Le Knowledge Based Trust soulève de nombreuses questions chez les professionnels du référencement. Voici les réponses aux interrogations les plus fréquentes sur ce système d'évaluation de Google et son impact sur le classement des sites web.
Le Knowledge Based Trust (KBT) est un système développé par Google pour évaluer la fiabilité des sites web en se basant sur l'exactitude factuelle de leurs contenus plutôt que sur leur popularité. Contrairement aux signaux traditionnels comme les backlinks, le KBT analyse la véracité des informations publiées en les comparant avec des données de référence du Knowledge Graph. Cette approche permet à Google de privilégier les sources d'information précises et fiables dans ses résultats de recherche.
Le Knowledge Based Trust sert à améliorer la qualité des résultats de recherche en identifiant et en favorisant les sources d'information fiables. Il permet à Google de distinguer les sites qui publient des contenus factuellement corrects de ceux qui diffusent des informations erronées ou trompeuses. Le KBT contribue ainsi à lutter contre la désinformation en ligne et à garantir que les utilisateurs accèdent à des informations vérifiées et dignes de confiance.
Le PageRank évalue la popularité d'une page web en fonction du nombre et de la qualité des liens entrants, tandis que le Knowledge Based Trust mesure l'exactitude factuelle du contenu. Le PageRank se concentre sur l'autorité par la popularité, alors que le KBT privilégie la véracité des informations. Ces deux systèmes sont complémentaires : un site peut être populaire mais diffuser des informations inexactes, et inversement. Google combine ces différents signaux pour établir ses classements.
Pour optimiser votre site, privilégiez l'exactitude factuelle en vérifiant systématiquement vos sources et en citant des références fiables. Utilisez les données structurées schema.org pour faciliter l'identification des faits par Google. Maintenez vos contenus à jour, corrigez rapidement les erreurs identifiées, et évitez les affirmations non vérifiées. Démontrez votre expertise en publiant des contenus détaillés et documentés, et établissez votre autorité dans votre domaine d'activité pour renforcer la confiance de Google. Une stratégie de cocon sémantique bien structurée peut également renforcer la cohérence thématique de votre site.
Le KBT évalue principalement la cohérence factuelle des informations avec les données du Knowledge Graph, la précision des dates, chiffres et faits vérifiables, ainsi que la contradiction ou concordance avec d'autres sources fiables. Il analyse également la fréquence des erreurs factuelles sur le site, la qualité et la fraîcheur du contenu, l'utilisation appropriée des données structurées, et la présence de signaux d'expertise et d'autorité. La réputation globale du site dans son domaine est également prise en compte.
Bien que Google n'ait pas confirmé officiellement l'utilisation du Knowledge Based Trust comme facteur de classement direct, l'exactitude factuelle et la fiabilité des contenus sont des composantes essentielles des critères E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité). Le KBT reste un projet de recherche, mais ses principes influencent déjà les algorithmes de Google. Les sites diffusant régulièrement des informations inexactes risquent de voir leur visibilité diminuer, tandis que ceux privilégiant la précision factuelle bénéficient d'une meilleure confiance algorithmique.
Pour évaluer la fiabilité factuelle de votre site, commencez par utiliser des outils d'audit SEO pour identifier les problèmes techniques qui pourraient affecter la crédibilité de vos contenus. Vérifiez que votre site ne renvoie pas d'erreurs 4xx ou 5xx qui nuiraient à l'expérience utilisateur. Analysez ensuite la cohérence de vos informations avec des sources de référence, vérifiez l'exactitude de vos données chiffrées et dates, et assurez-vous que votre maillage interne renforce la cohérence sémantique entre vos contenus.
