Les entités sont des termes spécifiques dans un document qui décrivent une personne, un lieu, une chose ou une idée. Les moteurs de recherche sémantiques utilisent des SEO techniques pour détecter et identifier ces entités dans les documents afin de fournir des résultats de recherche plus pertinents. Les entités peuvent également être utilisées pour organiser et catégoriser les informations dans une base de données.
En utilisant des techniques de reconnaissance d’entités, les moteurs de recherche recherche sémantiques peuvent comprendre le contexte et les relations entre les termes dans un document. Cela permet aux utilisateurs de poser des questions plus complexes et de recevoir des réponses plus précises. Par exemple, si un utilisateur recherche “qui est le président des États-Unis en 2021”, un moteur de recherche sémantique peut utiliser la reconnaissance d’entités pour comprendre que la question demande le nom de la personne qui occupe actuellement la fonction de président des États-Unis, plutôt que de renvoyer des résultats sur l’histoire des présidents des États-Unis.
En outre, les moteurs de recherche sémantiques peuvent utiliser les entités pour créer des liens entre des documents et des sources de données, notamment concernant une entreprise ou marque spécifique. Cela permet de connecter les informations d'une manière qui n'est pas possible avec des techniques de recherche traditionnelles. Les moteurs de recherche sémantiques peuvent également utiliser les informations sur les entités pour améliorer la qualité des résultats de recherche en les classant en fonction de leur pertinence ou de leur fiabilité.
En résumé, les entités sont des termes spécifiques qui sont détectés et identifiés par les moteurs de recherche sémantiques pour fournir des résultats de recherche plus pertinents, organiser et catégoriser les informations dans une base de connaissances Google, comprendre le contexte et les relations entre les termes dans un document et pour créer des liens entre des documents et des sources de données.
Mot-clé versus Entité
Contrairement à un mot-clé, qui n'est finalement qu'un ensemble de lettres propres à une langue, une entité est porteuse de sens et indépendante de la langue et des mots-clés synonymes qui la désignent, telle que Google la reconnaît dans sa base de connaissances.
Plus précisément, dans le monde du SEO, une entité concerne tout sujet pouvant être lié au graphes de connaissances des moteurs de recherche , tels que le Google Knowledge Graph.
Nous savons que Wikipedia a agi comme un ensemble de semences de confiance principal pour le knowledge Graph
Exemple d’entités pour les moteurs de recherches sémantiques :
Voici quelques exemples d'entités qui, selon le contexte, pourraient être utilisées par les moteurs de recherche sémantiques :
- Personnes : Barack Obama, Mark Zuckerberg, Beyoncé
- Lieux : paris, France, Tour Eiffel
- Choses : iPhone, Tesla Model S, Harry Potter (livre)
- Idées : Intelligence artificielle, médecine génique, changement climatique
Ces exemples présentés dans cet article peuvent varier en fonction du domaine ou de la source de données utilisée par le moteur de recherche sémantique. Il est important de noter que les entités peuvent être définies de différentes manières en fonction de l'application ou de la source de données.
Je souligne le fait que “idées” peut être toutes choses. Les entités ne sont pas simplement des lieux ou des personnes, à titre d’exemple, “optimisation pour les moteurs de recherche” est une entité.
Comment identifier les entités de Google ?
Le plus simple étant d’utiliser l’API du Google Knowledge Graph et de voir si un mot est une entité du GKG. Vous pouvez également utiliser Wikipédia car tout sujet qu’il recouvre à ma connaissance sont des entités de Google. J’ai d’ailleurs créer un outil plus visuel pour analyser toutes les entités relatives à un sujet par rapport à une entité parente. On pourrait également parler d’analyse sémantique.
https://tools.createur2site.fr/wikipedia
D’ailleurs il s’agit surement de la manière la plus efficace avec l’api Google Knowledge Graph Checker, également disponible depuis mes outils SEO (https://tools.createur2site.fr/google-knowledge-graph-check) car Google répertorie uniquement les entités s’ils correspondent aux liens Wikipédia associés à chaque mot dans leurs API NLP.
Les différentes techniques qu’utilise Google pour identifier les entités :
Il existe différentes techniques pour identifier les entités et mots clés, telles que :
- L'analyse syntaxique qui utilise des règles grammaticales pour comprendre le contexte et détecter les entités dans un document.
- L’apprentissage automatique qui utilise des modèles de machine learning pour détecter les entités dans un document.
- Les ontologies sont un ensemble de concepts et de relations qui décrivent une thématique ou un domaine. Les ontologies permettent de définir les entités et les relations entre entités.
Les moteurs de recherche sémantiques peuvent utiliser des ontologies pour mieux comprendre le sens des relations entre les concepts dans un document et pour organiser les résultats de recherche dans un sens cohérent en fonction de ces relations. Cela permet aux utilisateurs de poser des questions plus complexes et de recevoir des réponses plus précises qui ont du sens.
En résumé, les entités sont des concepts clés pour les moteurs de recherche sémantiques car elles permettent de comprendre le contenu d’un document ou d’une source de données de manière plus précise. Les moteurs de recherche sémantiques utilisent des techniques de reconnaissance d’entités (cette technique est appelée NER pour Named Entity Recognition, par exemple BERT est formé pour, il s’agit d’un algorithmes Google d’IA de Google) permettant d’extraire des informations et utilisent des ontologies pour mieux comprendre les relations entre les concepts dans un document et pour organiser les résultats de recherche.
Voici quelques exemples de brevets permettant la réalisation de ces méthodes d’extraction d’entités.
- Utilisation de requêtes données structurées par schéma de données pour une entité donnée (requêtes de recherche d'entité) pour extraire des questions.
- Utilisation des tendances de recherche pour le profilage d’attribution d’entité et de relation d’entité.
- Utiliser les pages FAQ pour voir les différents aspects d’une entité donnée ainsi que les réponses.
- Structurer les informations dans la base de données non structurée (web) via des points communs et des modèles populaires pour un groupe de requêtes donné.
- Regroupement des types d’entités pour regrouper les questions et requêtes associées.
- Extraction de tableaux HTML pour regrouper des données statistiques et explorer des données relationnelles.
- Utiliser des Entity-graphs pour répondre aux faits manquants sur une autre entité.
- Utilisation d’ontologie pour comprendre et définir les attributs de liens fusionnés d’une entité via des documents Web.
- Classer les requêtes avec des micro-intentions et des caractéristiques ainsi que des modèles de «satisfaction des clics» et des préférences de l’utilisateur.
- Définir les différentes phrases pour une même entité , déterminer le phraserank pour une entité donnée.
- Génération de questions différentes et connexes pour une entité donnée via les documents Web.
- Utilisation de vecteurs de contexte et de Word2vec pour la désambiguïsation de l’entité nommée.
- Utilisation d’images sur les documents Web pour identifier les entités sur les pages Web et leurs relations.
- Utiliser des scores de qualité et d’autorité pour les images afin de renforcer le score de confiance pour une relation entité-requête donnée.
- Utiliser des documents Web, des liens, des textes, des images, des vidéos et SEO, des sous-titres, des mentions, des commentaires, des vues, de la musique, des applications, des requêtes de recherche, des tendances
- Utiliser des données déjà structurée comme le site WIkipédia ou d’autres sites similaires (CIA FactBook, etc)
- …
Peut-on améliorer son référencement avec les entités ?
Oui, l’utilisation des entités peut aider à améliorer le référencement d’un site web. Les moteurs de recherche utilisent des techniques de reconnaissance d’entités pour comprendre le contenu d’un site web et pour classer les pages en fonction de leur pertinence pour une requête donnée.
En utilisant des entités pertinentes et en les intégrant de manière naturelle dans le contenu de votre site web, vous pouvez aider les moteurs de recherche à comprendre le sujet de votre site et à le classer en fonction de sa pertinence pour des requêtes spécifiques. Cela peut aider à améliorer le classement de votre site dans les résultats de recherche pour des mots-clés pertinents.
Suggestions d’optimisation SEO d’entités :
L’optimisation SEO pour les entités c’est faire du référencement sémantique, ainsi je vous invite à lire l’article entier à ce sujet.
Cependant, voici un court résumé pour faire du référencement d’entité :
- Trouver les entités de votre thématiques
- Après identification, enrichissez votre site avec du contenu qui couvre non seulement vos produits et services, mais également des sujets liés à votre domaine d’expertise (cad les entités), afin de renforcer la pertinence de votre site pour les sujets pour lesquels vous souhaitez vous classer dans les résultats de recherche.
- Faites un techniques de maillage interne reliant les entités de manière cohérente
- Ajouter des données structurées sémantiques à votre contenu
- Devenir une entité
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