L’analyse sémantique pour le SEO

Mis à jour le 03/12/2025 | Publié le 12/12/2022

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L’analyse sémantique ou la recherche de mots-clés sémantiques ou encore barbarement appelé champs sémantiques consiste à trouver les mots-clés connexes au mot-clé principal. Concrètement il s’agit d’identifier les synonymes, ou ses mots-clés de même intention mais également les entités relatives ainsi que le sujet global.

C'est ce que nous verrons dans le texte de cet article.

C’est quoi l’analyse sémantique ?

Attendez c’est quoi l’analyse sémantique ? L’analyse sémantique est un constat qu’on fait les référenceurs SEO pour la recherche de mot-clé plus “logique”. Effectivement, avant que la La recherche sémantique ne soit d’actualité, il suffisait de choisir un mot-clé et s’y tenir. A ce jour, la recherche de mot-clé est très différente. Et s’adapter à la nouvelle façon qu’on les moteurs de recherches d’afficher les résultats de recherche est important. L’analyse sémantique consiste donc à rechercher les mots-clés sémantiques du mot-clé mère mais aussi les sujets qui en gravitent et ses entités.

Comment faire une bonne analyse sémantique ?

La première étape est de déterminer le mot-clé principal que vous souhaitez cibler, qui donne du sens à vos contenus. Pour cela vous pouvez utiliser n'importe quel outil classique d'analyse de mot-clé comme peut le faire Semrush ou Ubersuggest.
Analyse de mot-clé Ubersuggest

La seconde étape est regarder les idées de analyser les mots-clés SEO :

Idées de mot-clé Ubersuggest
Ainsi que les mots clés relatifs, "en relation", vous pouvez également regarder les "questions" pour enrichir votre texte et attirer les internautes :

Mots-clés similaires, connexes avec Ubersuggest

A ce stade il est important de savoir que l’analyse sémantique est intimement liée à la rédaction sémantique puisque pour optimiser pour des algorithmes telles que Hummingbird ou Neural Matching, vous incrustez différents synonymes et mots connexes, sémantiquement proches.

Le procédé lors de l’analyse sémantique pour identifier les mots-clés à booster le trafic de son site et ses mots-clés connexes est quasiment identique.

Vous faites d’une pierre deux coups.

L’idée ici serait donc d’utiliser par exemple avec des balises H1-H6 titres H2 les mots clés similaires car il s’agit ici de la même intention de recherche, si vous avez des doutes vérifiez cela sur les résultats de recherche. Si les différents mots-clés renvoient vers les mêmes pages, votre analyse sémantique porte ses fruits.

L’analyse sémantique du sujet de votre mot-clé / concept

Désormais, l'idée est d'essayer de comprendre le sujet, concept de votre mot-clé et ce qui en gravite, notamment les requêtes internautes connexes.

L’un des moyens les plus faciles est d’utiliser SEOQuantum, vous aurez alors un petit techniques de maillage interne thématique liée à votre mot-clé principale :

Cluster thématique pour les idées de mots-clés du sujet

L’analyse sémantique des entités de votre “mot-clé”

Maintenant, il est temps de déterminer les entités de la thématique / du mot-clé primaire. Pour ce faire, vous pouvez utiliser l’API Google Knowledge Graph ou des outils SEO gratuits pour regarder le KG comme Merkle ou encore mon outil Google knowledge Graph Checker.

Voyons voir ce que Merkle permet d'analyser pour notre requête :
Les entités du Google Knowledge Graph avec l'outil Merkle

Vous pouvez aussi utiliser des synonymes, acronymes et autres termes, voyons avec mon outil cette fois-ci :

Les entités du Google Knowledge Graph avec l'outil de createur2site.fr

Cependant, le KG n'est pas très aidant pour améliorer beaucoup de concepts.

Je vous propose donc d'utiliser Wikipédia pour trouver vos entités potentielles dans vos contenus. Car Google utilise les contenus des articles de Wikipédia comme entités. C'est d'ailleurs pour cela les entités dans le Knowledge Graph ont des pages Wikipédia associées.

Vous pouvez alors taper votre mot-clé primaire dans Wikipédia et chercher les articles connexes pour enrichir vos données, ou utiliser mon outil Wikipedia Topic Graph qui compile ces données :

Trouver les entités avec l'outil de createur2site.fr
Voici le cluster de Wikipédia pour notre requête, ce qui vous donne donc un cluster d'entités pour enrichir le sens de votre topic / mot-clé primaire.

N’hésitez pas à changer la profondeur des nœuds si vous n’en avez pas assez.

Et, voilà, vous avez tous vos termes : mots-clés sémantiques, entités, concepts.

Quels sont les meilleurs outils pour l’analyse sémantique ?

Nous avons vu précédemment des outils traditionnels, mais il existe des outils plus performants pour l'analyse sémantique et le référencement naturel SEO.

Les voici, ces contenus :

inLinks.net

InLinks.ne est l’outil dédié au référencement sémantique et donc également à l’analyse sémantique.

Une fois l’analyse terminé, ils vous proposeront tous les mots-clés associées au mot-clé principal :
L'analyse sémantique avec l'outil SEO inLinks

Ces outils analyse sémantique vous permettent également de voir l'intention de recherche, une fois cliqué, vous pourrez analyser termes et verbes associées aux intentions.

Une fois le verbe sélectionné, vous obtiendrez les mots-clés associés, questions et sujets pour mieux comprendre les besoins clients :
L'analyse sémantique par intention de recherche reliée aux verbes

N'hésitez pas à essayer des synonymes relatifs, abréviations, etc. pour créer contenu pertinent qui intéresse vos clients.

D'ailleurs la requête "SEO" fonctionnera mieux ici pour identifier les mots clés pertinents plutôt que "Optimisation pour les moteurs de recherche" :
Analyse sémantique avec inLinks pour la requête SEO

Une fois la rédaction commencée, inLinks vous aidera a cibler les topics, sujets.
Identifier et vérifier que l'on mentionne les sujets adéquats du mot-clé principal

Vous aurez également le droit à une carte des sujets liées pour mieux comprendre besoins clients, et d'autres choses encore :
Carte des sujets / topics relatif au mot-clé

AlsoAsked

AlsoAsked est un bon outil pour identifier les questions liées sémantiquement à votre question, mot primaire.

Identifier les questions relatifs aux sujets

D’autres outils pour l’analyse sémantique

Voici une liste non exhaustive d'outils pouvant vous aider à faire votre analyse sémantique :

En résumé, comment réussir son analyse sémantique ?

Lorsque vous faites une analyse sémantique, veillez à faire attention aux intentions de recherche, aux multiples intentions et aux micro intentions.

Veillez également à analyser les termes pour un topics, un sujet, en créant le nombre de textes adéquat à mailler stratégiquement ensemble.

Veillez également à garder en tête que les mots-clés qui se classent pour la même intention doivent être, par exemple, dans le même contenus.

Et enfin, n’oubliez pas les entités. Trouvez toutes les entités qui font partie de votre thématique. La plupart seront des noms – des idées, des lieux, des personnes, des choses, des dates …

Aidez-vous d’une mindmap puis rédigez vos article en pensant rédaction sémantique et publiez.

Auteur

Stan De Jesus Oliveira
Propriétaire et fondateur de createur2site

Stan De Jesus Oliveira est le propriétaire de createur2site, il accompagne les entreprises dans leur création de site web, le Web Design et le référencement naturel SEO.

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Foire Aux Questions

L'analyse sémantique est un sujet essentiel pour améliorer votre stratégie SEO et la pertinence de votre contenu. Voici les réponses aux questions les plus fréquentes sur ce sujet.

Qu'est-ce que l'analyse sémantique en SEO ?

L'analyse sémantique est une méthode qui permet d'étudier le sens et le contexte des mots-clés et des requêtes utilisées par les internautes. Elle va au-delà de la simple correspondance de mots-clés pour comprendre l'intention de recherche et les relations entre les concepts. Cette approche aide les moteurs de recherche à mieux interpréter le contenu d'une page web et améliore ainsi son positionnement dans les résultats de recherche.

Comment réaliser une analyse sémantique pour son site web ?

Pour réaliser une analyse sémantique, commencez par identifier votre mot-clé principal, puis listez les termes et expressions associés. Analysez les pages concurrentes bien positionnées pour repérer les champs lexicaux utilisés. Étudiez les questions fréquentes de votre audience et créez un cocon sémantique cohérent. L'objectif est de couvrir l'ensemble du champ lexical de votre thématique pour répondre exhaustivement aux attentes des utilisateurs.

Quels sont les meilleurs outils pour l'analyse sémantique ?

Plusieurs outils facilitent l'analyse sémantique : 1.fr, YourTextGuru et SEMrush pour l'analyse de contenu ; Answer The Public pour identifier les questions des internautes ; Google Search Console pour analyser les requêtes réelles ; et les outils de scraping SERP pour étudier la concurrence. Ces solutions permettent d'identifier les mots-clés secondaires, les cooccurrences et d'optimiser la richesse sémantique de vos contenus.

Pourquoi l'analyse sémantique est-elle importante pour le référencement naturel ?

L'analyse sémantique est cruciale car les algorithmes de Google, notamment le Knowledge Vault, privilégient désormais la compréhension du contexte et de l'intention de recherche plutôt que la simple densité de mots-clés. Elle permet de créer un contenu plus riche et pertinent, d'améliorer le taux de satisfaction des visiteurs, de réduire le taux de rebond et d'augmenter les chances de positionnement sur des requêtes longue traîne. C'est un pilier du SEO moderne.

Comment l'analyse sémantique améliore-t-elle l'expérience utilisateur ?

Une bonne analyse sémantique permet de structurer le contenu de manière logique et complète, anticipant les questions des visiteurs. Elle garantit que votre site répond précisément aux besoins informationnels de votre audience, avec un vocabulaire adapté et compréhensible. Cela se traduit par une navigation plus fluide, un temps passé sur le site plus élevé et un meilleur taux de conversion, car les utilisateurs trouvent exactement ce qu'ils cherchent.

Quelle est la différence entre analyse sémantique et recherche de mots-clés ?

La recherche de mots-clés se concentre sur l'identification des termes à fort volume de recherche, tandis que l'analyse sémantique va plus loin en étudiant les relations entre ces termes, leur contexte d'utilisation et l'intention qu'ils véhiculent. Contrairement au keyword stuffing qui consiste à répéter artificiellement des mots-clés, l'analyse sémantique crée un univers lexical complet autour d'un sujet, permettant de couvrir toutes les facettes d'une thématique et de répondre aux questions implicites des utilisateurs.

L'analyse sémantique s'applique-t-elle à tous les types de SEO ?

Oui, l'analyse sémantique est bénéfique pour toutes les stratégies de référencement, y compris le référencement local. Elle permet d'adapter votre contenu aux spécificités de votre cible géographique en intégrant le vocabulaire local et les requêtes spécifiques à votre zone de chalandise. Cette approche renforce la pertinence de votre contenu pour les recherches localisées et améliore votre positionnement dans les résultats géolocalisés.