Les données structurées sémantiques

Mis à jour le 03/12/2025 | Publié le 11/08/2022 | 0 commentaires

Conception de site webSEOSémantiqueDonnées structurées
Le référencement recherche sémantique fait comprendre les entités et les connectes au Google Knowledge Graph.

Une façon de faire comprendre les entité en SEOs est de définir un vocabulaire pour les choses et la relation contextuelle entre elles est le vocabulaire de Schema.org fondée par Google, Bing, Yahoo et Yandex.

Dans ce guide vous découvrirez tout ce qui est important à savoir sur les données structurées sémantiques : type, schema organization pour entreprise, description de produits et bien plus encore.

Si votre site Web contient une grande quantité de contenu. Dans ce cas, les données structurées sémantiques peuvent aider à décrire, catégoriser et relier votre contenu d’une manière qui aide les moteurs de recherche à mieux comprendre.

Le fonctionnement des données structurées sémantiques

Vous pouvez utiliser la propriété Schema.org sameAs pour référencer les URL des pages Web associées. Cela informe les moteurs de recherche “c’est la même chose que ce que vous trouverez à cette adresse” et aide à connecter les entités. Il offre un contexte, et le contexte permet à Google de lever l’ambiguïté de plusieurs versions d’une même entité.

Exemple de données structurées sémantiques

inLinks est l’un des seuls outils SEO SEO générant et connectant toutes les entités relatives entre vos pages via les données structurées, et cela automatiquement.

La valeur "about" est la plus importante. Indiquez les entités principales de vos descriptions de produits.

Dans le balisage données structurées, la valeur "mentions" est moins importante, mais elle permet de connecter les entités relatives au sujet principal.

Optimiser ses données structurées sémantiques pour son référencement

  • Soyez précis : Plus vous êtes précis, mieux c’est.
  • Ajoutez en autant que possible : lorsque vous décrivez une entité sur votre site Web, plus vous fournissez d’informations, mieux c’est pour le référencement. Assurez-vous seulement que toutes les données existent sur votre page.
  • Éléments multiples sémantiques : vous pourriez par exemple liée vos données structurées sémantiques avec un fil d’ariane connectant lui aussi vos entités en plus de le faire au niveau du maillage interne interne.

Définissez les informations de votre entité principale à l'aide de mainEntity et décrivez ses relations avec d'autres entités à l'aide de URL , sameAs et About .

  • Définir votre entité principale : pour définir votre entité principale, la propriété mainEntity vous permet d’exprimer explicitement la relation entre la page et l’entité principale. Par exemple, utilisez mainEntity pour clarifier laquelle de plusieurs entités est la principale pour cette page.
  • Utiliser l’URL : la propriété URL doit être réservée pour faire référence à des pages Web plus officielles ou faisant autorité, telles que le site Web officiel de l’élément.
  • Liez vos données : la propriété sameAs associe également une chose à une page qui l’identifie indirectement. Comme une page Wikipedia ou pour un produit, sameAs peut être le site officiel d’un fabricant avec des spécifications.
  • About vs mainEntity : about est similaire à mainEntity , avec deux différences clés. Tout d’abord, about peut faire référence à plusieurs entités/sujets, tandis que mainEntity ne doit être utilisé que pour le principal. Deuxièmement, certaines pages ont une entité principale qui décrit une autre entité. Par exemple, une page Web peut afficher un article de presse sur une personne en particulier. Une autre page peut représenter une critique de produit pour un produit particulier. Dans ces cas, mainEntity pour les pages doit faire référence à l’article d’actualité ou à la critique, respectivement, tandis que about ferait plus correctement référence à la personne ou au produit.

Pourquoi les données structurées sémantique sont importantes pour le SEO ?

Les données structurées sont importantes pour le référencement afin d'optimiser la compréhension de Google, car elles permettent au moteur de recherche de comprendre plus facilement en quoi consistent vos pages, vos services et votre site Web.

Les avantages de l’utilisation de données structurées incluent entre autres, l’augmentation de votre booster le trafic organique, l’augmentation des taux de clics, une plus grande visibilité de la recherche, une crawl et indexation plus rapide, l’alimentation du graphique de connaissances Google.

Actuellement, à mes connaissances, il y a à peine 50 000 domaines qui utilisent cette stratégie SEO de données structurées sémantique. Cela signifie que c’est votre opportunité de faire la différence avec une stratégie de référencement sémantique.

Voici une liste non exhaustive des bénéfices de cette stratégie HTTPS.

1. Augmentez votre taux de clics (CTR) organique

Les données structurées peuvent vous faire apparaître dans des résultats enrichis. L'un des avantages des résultats enrichis est d'augmenter le taux de clics de votre site Web car vous n'avez pas besoin d'être en 1ere page de Google pour y apparaître. Les résultats enrichis peuvent inclure des carrousels d'articles avec image, des images, des critiques, des questions-réponses ou autres éléments que les résultats de recherche classiques.

2. Indexation plus rapide

Les données structurées peuvent aider Google à explorer votre site Web plus facilement et à l’indexer plus rapidement. l’exploration coûte cher, et il y a beaucoup de doublons et de contenu de mauvaise qualité que le moteur de recherche veut garder hors de son index, alors faites en sorte d’optimiser votre budget d’exploration.

3. Connectez-vous au Google Knowledge Graph

Les données structurées comme le schema organization entreprise fournissent au graphe de connaissances Google des informations pertinentes sur vous, votre entreprise et votre site Web.

Le Knowledge Graph est une base de données reliant toutes sortes de données que Google trouve sur le Web. Ces données sont créées à partir de données structurées comme le format JSON-LD et de données non structurées.

En utilisant ce que Google a décidé important à placer dans sa base de connaissance, notamment via le format JSON-LD, vous devenez plus pertinent. Cela l'aide également à comprendre vos pages Web car il a déjà compris ce dont vous faites référence.

Si vous ne savez pas encore ce que sont les entités, le Google Knowledge Graphique et la sémantique, vous devriez revenir vers cet article plus tard, lire attentivement les articles au-dessus de celui-ci, et également utiliser outils d'analyse pour approfondir votre compréhension de ces outils de gestion sémantique.

Conclusion

Utilisez des données structurées pour décrire votre contenu et faciliter sa gestion.

Écrivez d’une manière qui se traduit par des données structurées. C’est à dire lier vos données structurées avec une rédaction SEO sémantique et donc une écriture en triple sémantique. Vous pouvez également faire un maillage sémantique, toujours sur ce principe de regrouper des entités de manière pertinente.

Pour optimiser vos balisages de schéma (scripts type application/ld+json) pour le référencement, il est recommandé de :

  • Choisir le bon type de schéma.
  • Définir une entité principale à l’aide de mainEntity et décrivez ses relations avec d’autres entités à l’aide de URL, sameAs et About.
  • Assembler un ID de schéma avec la balise title d’identification HTML de votre entité.

Pour optimiser vos données structurées pour le référencement sémantique, il est recommandé de :

  • Lier ses entités aux sites Web des autorités pour fournir un contexte.
  • Imbriquer ses entités avec d’autres entités pertinentes pour décrire leurs relations.
  • Construire des réseaux sémantiques
  • Faites apparaître votre site dans les sapins de noël (résultats riches sur les SERP).

Auteur

Stan De Jesus Oliveira
Propriétaire et fondateur de createur2site

Stan De Jesus Oliveira est le propriétaire de createur2site, il accompagne les entreprises dans leur création de site web, le Web Design et le référencement naturel SEO.

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Foire Aux Questions

Cette section répond aux questions les plus fréquentes concernant les données structurées sémantiques et leur rôle dans l'optimisation SEO. Découvrez comment ces éléments techniques peuvent améliorer la visibilité de votre site web dans les résultats de recherche.

Qu'est-ce que les données structurées sémantiques ?

Les données structurées sémantiques sont des balises de code standardisées ajoutées au HTML d'un site web pour aider les moteurs de recherche à comprendre le contexte et la signification du contenu. Elles utilisent des vocabulaires comme Schema.org pour décrire précisément les informations présentes sur une page : articles, produits, événements, avis, personnes, entreprises, etc. Ces données permettent aux moteurs de recherche d'afficher des résultats enrichis (rich snippets) dans les SERP.

Comment fonctionnent les données structurées sémantiques ?

Les données structurées fonctionnent comme un langage de description que les moteurs de recherche peuvent lire et interpréter. Elles sont intégrées au code HTML via des formats comme JSON-LD, Microdata ou RDFa. Lorsque les robots d'indexation explorent une page, ils extraient ces informations structurées pour mieux comprendre le type de contenu, ses propriétés et ses relations. Cette compréhension améliore l'indexation et peut générer des affichages enrichis dans les résultats de recherche.

Quelles sont les meilleures pratiques pour implémenter les données structurées sémantiques ?

Pour une implémentation réussie, privilégiez le format JSON-LD recommandé par Google, utilisez uniquement les schémas pertinents pour votre contenu, assurez-vous que les données structurées correspondent exactement au contenu visible de la page, testez vos balises avec l'outil de test des résultats enrichis de Google, évitez le spam de mots-clés dans les propriétés, et maintenez vos données à jour lors des modifications de contenu.

Quels outils utiliser pour les données structurées sémantiques ?

Plusieurs outils facilitent la création et la validation des données structurées : Google Search Console pour surveiller les performances, l'outil de test des résultats enrichis de Google pour valider le code, Schema.org pour consulter les vocabulaires disponibles, les générateurs de schémas JSON-LD en ligne, les plugins CMS comme Yoast SEO ou Rank Math pour WordPress, et les validateurs de balisage pour détecter les erreurs. Pour automatiser certaines tâches d'analyse, vous pouvez également explorer Python pour le SEO.

Comment les données structurées sémantiques améliorent-elles le SEO ?

Les données structurées améliorent le SEO en augmentant la visibilité dans les résultats de recherche grâce aux extraits enrichis qui attirent plus de clics, en facilitant l'éligibilité aux fonctionnalités spéciales comme les carrousels ou les panneaux de connaissances, en améliorant la compréhension du contenu par les moteurs de recherche, et en optimisant l'indexation. Bien qu'elles ne soient pas un facteur de classement direct, elles influencent positivement le CTR et l'expérience utilisateur. Pour une stratégie complète, un consultant SEO peut vous accompagner dans leur mise en œuvre.

Quels types de données structurées sont les plus utiles pour un site web ?

Les types les plus bénéfiques dépendent de votre activité : Organization et LocalBusiness pour les entreprises, Article et BlogPosting pour les contenus éditoriaux, Product et Offer pour les e-commerces, FAQ et HowTo pour les contenus informatifs, Review et AggregateRating pour les avis clients, Event pour les événements, Person pour les profils professionnels, et BreadcrumbList pour la navigation. Choisissez les schémas alignés avec votre stratégie de contenu.

Comment intégrer les données structurées dans une stratégie de maillage interne ?

Les données structurées BreadcrumbList sont particulièrement utiles pour renforcer votre architecture de site et votre maillage interne. Elles permettent aux moteurs de recherche de comprendre la hiérarchie de vos pages et s'intègrent parfaitement dans une stratégie de cocon sémantique. En structurant correctement vos données, vous facilitez la navigation des robots et améliorez la distribution du PageRank entre vos pages.